Statistikk og dataanalyse. En moderne innføringer en grundig og pedagogisk innføringsbok skrevet for bachelorstudenter i økonomi og samfunnsfag. Den passer også for masterstudenter som vil skaffe seg en dypere forståelse av begreper som konfidensintervall, hypotesetesting og p-verdier.
Forfatterne tar først for seg statistiske metoder for én variabel, mens analyse av mer enn én variabel behandles i siste del av boken. Dette er et pedagogisk grep som gjør det lettere å bli kjent med de grunnleggende begrepene og prinsippene i en statistisk analyse.
Stoffet er organisert i fire deler:
1. Introduksjon til statistikk
hva er statistikk og hvorfor bør man studere dette fagområdet?
hvordan utføre statistiske undersøkelser?
grunnbegreper som populasjon, utvalg, tilfeldighet og tilfeldig utvalg
hvordan kan utvalg samles inn?
hvordan kan dataene i utvalget oppsummeres ved hjelp av tall og grafer (begrenset til én variabel)?
2.Sannsynlighetsteori
introduksjon til sannsynlighetsteori
nødvendige matematiske forkunnskaper
tilfeldige variabler i én dimensjon
introduksjon av utvalgsfordelinger
de store talls lov og sentralgrenseteoremet i et simuleringsperspektiv
3.Inferens – konfidensintervaller og hypotesetester
grundig forklaring av teoretisk rammeverk for estimering, konfidensintervaller og hypotesetesting
nytt hypotesetest-kapittel: grundigere innføring i hva som skjer både under nullhypotesen og den alternative hypotesen
kapitler om inferens i praktisk viktige situasjoner for én variabel – uten tung teori
inferensprosedyrer for gjennomsnitt i mindre utvalg, andeler, sammenlikning av gjennomsnitt for to grupper, samt hypotesetester om fordelingen til en kategorisk variabel
4. Samvariasjon og lineær regresjon
de viktigste verktøyene for beskrivende tovariabel-statistikk
gjennomgang av sannsynlighetsteori for arbeid med to variabler – for enkelhets skyld begrenset til tilfeldige variabler med et endelig antall utfall
regresjon og inferens for regresjon – hovedsakelig for to variabler
avslutning – tester for uavhengighet for to kategoriske variabler
Forfatterne underviser i statistikk og vet at mange studenter har et anstrengt forhold til tall og matematikk. Boken krever ikke spesielle forkunnskaper i matematikk, og det legges vekt på tenkning og forståelse. Alle kapitlene er utstyrt med praktiske eksempler og uthevede definisjoner av begreper underveis, og avsluttes med oppsummeringer og oppgaver med løsninger.
Gudmund Hermansen er leder for data science og statistikk i Abelee og førsteamanuensis II i statistikk ved Universitetet i Oslo. Hermansens forskningsfelt er innen teoretisk statistikk og han har tidligere jobbet fem år på Norsk Regnesentral (NR) (som seniorforsker) med problemer i anvendt statistikk for næringslivet.
Statistikk og dataanalyse. En moderne innføringer en grundig og pedagogisk innføringsbok skrevet for bachelorstudenter i økonomi og samfunnsfag. Den passer også for masterstudenter som vil skaffe seg en dypere forståelse av begreper som konfidensintervall, hypotesetesting og p-verdier.
Forfatterne tar først for seg statistiske metoder for én variabel, mens analyse av mer enn én variabel behandles i siste del av boken. Dette er et pedagogisk grep som gjør det lettere å bli kjent med de grunnleggende begrepene og prinsippene i en statistisk analyse.
Steffen Grønneberg er professor i statistikk ved Handelshøyskolen BI og har doktorgrad i statistikk fra Universitetet i Oslo. Han har omfattende undervisningserfaring i statistikk, og forsker på statistisk metode.
Einar Christopher Wellén er høyskolelektor i statistikk ved Handelshøyskolen BI og har mastergrad i statistikk og mastergrad i jus fra Universitetet i Oslo. Han har omfattende undervisningserfaring i statistikk og matematikk.
